6月26日，由e-works數字化企業網主辦的2026 工業 AI + 智能制造（西南）論壇在成都舉辦。本次論壇以“工業 AI 深融?智造西南升級”為主題，聚焦新型工業化建設，匯集西南區域高端裝備、汽車電子等制造企業與數字化服務商，研討工業 AI 規模化落地路徑。開目軟件西南大區副總經理岳小軍受邀參會并發表主旨演講。

論壇緊扣《“人工智能 + 制造” 專項行動實施意見》，聚焦西南制造業多品種小批量生產、工藝經驗難以固化、數字化人才短缺等現實難題。多位行業專家分享了智能化改造實戰經驗，開目軟件“工業機理 + AI”融合落地方案，成為離散制造領域的典型實踐案例。岳小軍在演講中提出兩大研判：

第一，工業軟件是工業 AI 的載體，只有堅持機理模型與工業 AI 雙輪驅動，才能規避通用大模型的“工況幻覺”。開目依托PLM、MOM、3DCAPP全鏈路工業軟件構建完整數據閉環，把工業機理的可解釋性與 AI 深度學習相結合，讓人工智能成為工業軟件的能力延伸，而非簡單替代。

第二，當下企業數字化轉型重心已經轉移。行業普遍面臨隱性工藝知識沉淀難、數據只能查看無法溯源、跨業務鏈條協同斷裂、系統使用門檻高等問題。智能知識復用、決策、診斷、協同、交互五大維度重構，成為工業 AI 落地首要解決問題。

依托開目“工業軟件+AI”一體化基座CLOUD+，岳小軍從研發、工藝、生產三大場景，介紹了各類工業智能體應用成果

● 在研發環節，開目3DDFM、3DDFC 等DFX 工具提前排查設計缺陷、自動核算制造成本。AI 相似零件檢索大幅提升零部件復用率，變更影響分析智能體自動預判圖紙、BOM、生產工單聯動風險，從源頭減少研發返工。

● 在工藝環節，開目AI工藝可自動識別零件加工特征，快速生成結構化工藝方案。同時能夠梳理歷史工藝文檔，搭建工藝知識圖譜，把老師傅的經驗固化為企業數字資產，有效解決人才流失造成的知識斷層。

● 在生產環節，開目AI+APS 實現柔性智能排產，快速應對插單、設備故障等突發情況；AI 質檢自動完成紙質單據結構化錄入；管理駕駛艙可自動分析產能、質量異常，定位生產瓶頸。配套自然語言查詢功能，大幅降低一線人員使用數字化系統的門檻。

岳小軍還梳理了工業 AI 的三層演進階段：AI 功能外掛集成、平臺內生智能、AI 原生業務重構。針對高端裝備制造企業訂單多變、工藝復雜的特點，開目一體化方案采用統一數據底座，支持輕量化分步實施，企業可以分階段上線 AI 功能，有效控制數字化改造成本。

論壇現場，開目工業AI智能解決方案吸引了眾多制造企業駐足交流。不少參會企業認為，立足工業機理的智能化方案更貼合離散制造的真實生產工況，落地性更強。

未來開目將持續迭代工業 AI 基座，擴充行業高質量數據集與場景化智能體，打造全流程 AI 原生數字化解決方案，與廣大制造企業共創共建共贏。

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